议会被的挺数量

前言

隐情——有人以为它们到大管上,属于中心人权,受宪法保护;也有人当「我大方,没什么事情需要遮掩」;也有人直搞不清楚它到底为何物。以研究城市题材设饮誉的女作家
Jane Jacobs
曾经说了,「只有当都是深受抱有人一道开创出的时,它才产生力量为持有人数犹提供些什么。也惟有坐前端,后者才可以成立。」这个逻辑在互联网世界为说得通。只不过当实业的都会里,人们由此上缴税收来贴公用,而于编造空间里的「税收」,便是咱们的心事。

本期隐私专题的老三首文章,分别于历史、现状与前景,以不同的角度论述、分析以及设想了「隐私」这个定义以及它们和我们的涉。但无论如何,大多数气象下,就像花儿超利物浦队的班歌所唱的那样,「你用毫不独行(You’ll
Never Walk Alone )」。你的身边,总起眼睛看在公。

TL; DR:Facebook 能想法来采访而的个人信息。完全避免使用 Facebook
是雅不便的;但透过询问她所采访之多少,你会懂得使用 Facebook
的秘闻风险,并以使受到尤为谨慎。

目录:

  • Facebook如何搜集数据

  • 每当公发表状态之前Facebook已经了解什么信息

  • 发帖之后,Facebook收集哪些信息

  • Facebook内部如何使你的音讯:

阴影档案

  • Facebook与广告商有着怎样的涉

  • Facebook把什么数据为了政府

  • 而去Facebook后它还见面追踪什么信息

  • 采用Facebook时该专注什么

  • 万一未思Facebook掌握你的信,你当怎么开

Facebook
或多或者少都变为了咱的虚构客厅、线上第三空间。我们以这个与爱侣聊天、对新闻各抒己见、组织活动、哀悼离世的人头,也当斯庆祝新生婴儿、订婚、新工作、新发型和假。

当社交平台,Facebook
已经占据了俺们十分酷一些注意力,甚至成我们的冥想盆[\[1\]](https://www.jianshu.com/p/72f81549b19c#fn1)。正因如此,一旦我们将自己之企、梦想、政治声明与孩子相片交到
Facebook,了解其当做同一贱商业企业是怎处理这些多少就是展示重要了。

Facebook 确实在收集数据。2014年,Facebook
的工程师自称每天约能收集到600TB 的多少。

用作比,《战争和和平》的文件大小是3.1MB。1966年苏联版的《战争及和平》电影时长为7小时,大小也8GB。

就此,每天 Facebook
用户上传的多寡总量,相当给19,000万据《战争和和平》小说,或者75,000部《战争与和平》电影。

Facebook
的数额运用政策概述了数搜集之限定及用。然而,像大部分柜同,政策里并没有理解地告诉用户真实情况究竟什么样。

本人每发布一长长的 Facebook
状态更新,就以自忖每一样涂鸦输入的音信去往乌。持续的猜测被自身烦不不堪,于是我控制进行一番切磋。以下有所消息还源于科技媒体、学术期刊,以及当
Facebook
用户从客户角度获取到之音讯。以事十大抵年用户数量相关工作之数大家角度出发,我当文章被在了个人见解。

迎接任何 Facebook
员工对本文提出指正。如果会领悟你们尚未收集和处理如下文指出的那么多多少,我用会见非常高兴。

大家都以说的万分数量,会议主持方要了解些什么?有什么样隐藏信息可拿出去用?怎么利用?

Facebook 如何收集数据

为掌握 Facebook
收集数据的进程,我举行了如下的简便示意图。你自下界面输入数据。这是属于前者的有。

这些数据就让纳入 Facebook 的数据库(Facebook
有成百上千数据库)。这是属后端的一部分。

你在前端看到底只有是后端数据的同样片段。

假定您于技术细节感兴趣,谷歌上会检索到无数连锁的架示意图。Facebook
的坏数目处理技术好进步,他们工具栈包括
Hive、Hadoop、HBase、BigPipe、MySQL、Memcached 同 Thrift
等。所有这些还存放于 Facebook
众多宽广数据核心里,比如位于俄勒冈州普赖恩维尔市底数目主导。

先是,有必不可少分清数据以及信的分别。数据是简单的实情与数目:单独解读它们就是只是毫无意义的数字而已。信息则是以同文山会海数据整合成的出价、有含义的情。举个栗子,一个文件给一个用户下载一软,我们将她记录也一个数目,而统计是文件给聊人、什么人下充斥了多少坏的辨析结果称中信息。

每当揭示状态前 Facebook 所了解的

当您本下「发送」之前,Facebook
可能就曾开征集数据了。你在遣词造句的时节,Facebook
已经收集了你输入的每个字符。

Facebook 曾使用这些数据来研讨自身对(Self Censorship)。

平等号研究员写道:

咱俩的钻研结果来于一致糟探索性数据解析,研究之凡 Facebook
里「最后时刻」的自家对,或者吃过滤后写下的情。我们采访之数码,来自17天内的3,900万称作用户。在研究过程中,我们还提到了用户之特征描述、社交图谱,以及两者之间的相互作用。

当时代表,假如你发表了一样漫长「我恨我之业主,他急忙把自家逼疯了」这样的状态,但以最终时刻改变了主心骨,「天呐,这工作真是疯了。」Facebook
仍然掌握乃以去前输入了什么。

以下是片他们据此来拓展研究之数据点:

这些是较有趣的上面:删除的帖子、删除的褒贬,以及去除的登录。你无写下之事物,不保证不会见受
Facebook
储存;同样得不至管的凡,假如你去了数码,它们确实会由系统中付之一炬。

Facebook
通过跟踪元数据——即描述数据的数据——能够跟被去除的帖子。举个例子,一段通话的数目是若当打电话中谈论的始末,而老大数据是借助呼出电话的年华、地点与打电话时长等消息。

于 Facebook
而言,元数据以及原数一致重要,也是测度你个人信息的根据之一。通过 Chrome
浏览器上的开发者工具,我们那个轻看以 xhr 形式从客户端传送至 Facebook
后端平的大方多少。我连无是前者高手(但死愿意与其他一样各交谈,探索其他可以领到到的多寡),但自从生图可以看出,
Facebook 记录了而花费在某未知动作上之辰,可能是要是 Facebook
此前报的,在网站留的时间。

巧的凡,这种气象吧应运而生在去账户的早晚。

Facebook 有为数不少系和数量汇总的地方。一名叫前 Facebook 顾问写道:

答应你问题的先头有,「你是否可有偿地受 Facebook
严格删除你有所的音讯?」假设严格是据完全擦除别你已经留下于 Facebook
上的痕迹,那么答案是否定的。

对此已去的帖文,情况好像。我们不确定 Facebook
是否真正在后端数据库被去了帖文,而无单独是以客户端上影了它。

当您真宣告一则帖子、上污染一模一样摆放图纸,或者只是修改了随便信息,Facebook
完全有权力把这些数据用于中研讨,打包销售为要 Acxiom
那样的市场数量搜集机构,或者经国安局(NSA)或者棱镜计划提供被美国政府。

说不上,就是数量处理、分析和利用的作业。回到我们眼前说的文本下载的不胜例子,要把多少化你得之音,事先假定惦记吓你若就此这些多少的目的、还有你要怎么用这些数量,跟你的leader一起明确对象又起下在线会议解决方案面临的模板整理数据报告,以后您虽会意识另外单位的同事等都见面来与你要各种各样的多少报告。所以若要么提前准备好以防范溺水于数里无法自拔。还要特别注意不要为数误导出一个破绽百出的结果,我们或用前面那个下载文件之例证,比如有平卖文件点击率超过50%而下载的次数最多,很可能给机关判断为就卖文件之始末特别吸引人口或下就卖文件之讲演嘉宾特别给人迎,由这个可能马上控制于大会遭遇邀请这员演讲嘉宾。然而大有或实际只不过是以就卖文件之预览图上面画在李敏镐而已,所以数据要批量导出再开分析,使用数据及议会相关的另情节模块于和一个管理平台受到之在线会议管理解决方案,就可以随时将数据以及每个模块的内容做匹对,避免为数据误导。

揭晓状态后 Facebook 收集之收据

得,Facebook
收集了而主动提供的持有数据:政治关系、工作地点、喜欢的影、书籍、打卡的地方、你发表的评价和另外对帖子的操作。Facebook
允许用户下载数据库被之有的个人数据。

于自身之私家数据遭到,可以看看如下内容:

  • 自家上传的相片以及环绕有我的照视频
  • 享有自早就公布以个人时光线达的事物(包括自己曾代表感谢兴趣的移动、其他人发布在自时间线上的物、分享的追思等)
  • 自我的知音和加为好友的时刻
  • 本人拥有的私人信息
  • 自早就与了之移动
  • 自己已就此来报到账户的具备设备
  • 与自我或感兴趣的广告。这决不自己要好提供的信,而是 Facebook
    基于己所披露之东西经过算法生成的。

俺们下面会谈及关于广告的一些。

除外数据与元数据,Facebook
还跟用户的注意力。其中一个道以前文已经提过:那些无发表之状态。另外一个艺术是当视频播放过程遭到经热点图来记录用户之涉企程度。

除却您的个人信息,Facebook
还知道关于而好友的方方面面。这意味,即使你的个人资料不完或者很少发表状态,这并无影响
Facebook 对您的打听。

大数额以的尾声一步,分析以及小结。数据解析外包是同画昂贵之开销,许多良品牌已起来采用在线管理软件进行多少解析,并和后续的营销沟通内容打通。尤其是作为一个业内的议会主办方,你最好好能采取在线会议管理平台将各国一样不成集会活动的多寡以及分析结果保留在相同数据库,便于读取长期数据走向,带来双重起价的情。

Facebook 在里如何采取你的数额

对收集至的多寡,Facebook 做了累累政工。

第一,它以采访到之数码上运行简单的次,用来加强网站的呈现,或者用于工作报告(例如网站的正规运作时、用户量、日收入等)。其他任何一样贱公司呢都见面如此做。

然而事情在 Facebook
中产生一些扭。它具有的极大工程师团队专注让构建工具,目的是加强利用 SQL
类语言查询数据的便利性,该语言建构为 Hadoop 和 Hive 之上。尽管 Facebook
声称对此数据的顾被严格的操纵,但有通讯也同这个相斥。

厂牌 Anjunabeats 的牵头 Paavo Siljamäki 在 Facebook
发布之同等虽然帖子引起了人人对这题目的关注。在相同软做客 Facebook
洛杉矶办公室的早晚,一各类职工没有为外索要密码便可知自由访问他的账户。

又多关于 Facebook
员工访问隐私数据的轩然大波描述,请参见这里。

说不上,Facebook
把用户作为小白鼠一样进行学术研究。这是数码采取政策条文中从未干的。有趣的凡,Facebook
Research 首页上之题是:「在 Facebook,研究实现到我们做事之布满。」

Facebook
的数额对组织充分庞大(最新数据显示为41私房)。相比而言,一个平有15,000称作职工的柜,如果要主动推进数据是研究,大概只有得5誉为数据科学家。

然直到2014年,Facebook
仍然没其余操作流程来查处被聘的数量和钻研用。一名前 Facebook
数据科学家写道:

于自己任职期间,并没有部门对委员会来甄别由内部目的进展有起试验的核定。但假如有人抱结果并要在期刊发表文章,
PR
以及法务部门一定会反复推敲将被公开之始末。但若你想运行一个测试,看看人们是点击绿色按钮还是蓝色按钮,你免待取认可;或是测试一个新的广告投放系统,看看是否会提高用户的点击率及营收,这等同无需要取得许可。

他继续指出,这对绝大多数 SaaS 公司吧司空见惯。但大多数 SaaS
公司并不曾于十年吃直接囤用户在面临最为私密的底细。

他还涉及:

大部每当 Facebook
与数量打交道的职工的固目的是熏陶与改用户的心怀和表现。他们直白从为斯,让你再次爱产品故事,点击重新多广告,在网站上留更漫漫。

大部网站的目的吗是如此,这无可厚非。但假如我们每天要在一个心意震慑用户情感的网站及驻留40分钟以上的当儿,我们得三思念了。

Facebook 不仅打文本,进行情感研究,还对是开展控制下。

Facebook 的 News Feed 功能十分抱用于操纵,因为 Facebook
特意将她设计得好沉迷。这是咱神经系统之中的外衣炮弹。Facebook
希望而花在 News Feed
的年月越多越好,花还多时光浏览婴儿照片与其它让人喜欢的物,和能唤起争议、愤怒的资讯,这比平淡的「我今天吃了早饭」这样的状态还能够掀起回应。

今天我们所谓的「过滤气泡」(Filter
Bubble)就是这样开始的。当人们只点击感兴趣的东西,Facebook
就见面还偏于于展示引发用户互动的东西,而任何意见、朋友、图片以会晤自您的
Facebook
信息流中没有。这个事例很好地说了当时一流程如何运行:新民主主义革命信息流vs.蓝色信息流,你见面相自由派与保守派的
Facebook 信息流中的距离有多大。

Facebook
还当研究什么呢?比如,他们收集同性恋人群出柜的百分比。他们是安了解之?「在过去一致年里,大概有八十万美国人数创新了她们之个人资料,表明他们本着同性的爱好或者采用于定义性别。」

Facebook
有不少研要为图谱理论,即我们和爱侣中的关系。换句话来说,它在对同样广大从未表示过容的目标开展人类学研究。

遵循最近,数据对组织公布了同样宗有关以得意移民社群的社会关系的研究,此处研究人口采取了之类数据:

俺们把分析限为匿名的聚众数据,这些多少来源于进展这桩研究之前30上内至少登录了
Facebook
一不善的放在美国底用户。我们拿用户以个人资料中填入的故乡设定为其国籍。

我们愈对分析对象设置了限定,他们至少要来半点各项现居其母国的知音,和少各现居美国之知心人。我们的终极结果建立以过一千万符合标准的用户样本上面。贯穿整篇论文,所说之「Facebook
用户」都要符合这些限制。

这些还就是明的钻研。谁知道她们暗地里还当开另外什么研究。

另外一个 Facebook
喜欢钻研的靶子是「人脸」——这容易理解。每一样差你于像被围绕出好,Facebook
都见面识别出公并作出相应调整。

Facebook
鼓励而以民用发布之像备受把对象围出,而她则收集这些信。Facebook
使用一个叫做 DeepFace 的主次来配合一个丁的别像。

其一称呼 DeepFace
的先后,是增进标签精准度的等同栽绝佳方式。但同时为是平种侵犯他人隐私的不得了方法。比方说,假如你免思量吃圈出也?如果您于到场对当局的示威呢?更简约的例子是,当你跟当下号朋友一旦不是其余一样号朋友与音乐会,并且不思量被别人理解呢?

倒霉之是,活动之苦很快以不由你选了。Facebook
正在研讨识别出藏在像里之丁之章程。一首关于 Facebook DeepFace
的论文指出,「脸部识别术会被社会以及知识带动巨大影响。」但文中完全无提及,在像被为围出所可能带来的针对性隐私的侵蚀。例如:

「我们飞速能够使商家里之照相头识别出进店购物的买主。」她说。

她们是哪些掌握就一切的呢?

为就是我们志愿提供的数量。每当我们发布状态更新、上传图片并签、向心上人发送信息、签到某个地方,甚至是登录
Facebook,系统还见面扭转相关信息并存入数据库。「嘿,这个人口现在当 Facebook
的宇宙空间中。」这个宇宙现在还包 WhatsApp 和 Instagram。

正规的在线会议管理平台会对数码报告与数目解析让有各种模板与专业,帮你整数据并将数据采取成有用的音信,比如到达率、参会率、点击率、签到人次在线对比等基础数据表,以及为未来的营销沟通做准备的及公的营销目标一致的数内容,目标就生一个,就是拉您以数码收集、整理、实时读取等各个环节将工作标准,降低资金、提高工作效率。所有的合,终极目标还是为公的立刻会会带来高参会率,让您的各一样集会还是极致规范最爆棚之行业规范。

阴影档案

当你享受的数据量没有达成 Facebook 期望的水平时,会产生啊?Facebook
会创建一个投影档案,它是「Facebook 收集之非用户提供的数码集合。」

刚使文章中指出:

便你莫提供,Facebook
也死有或得你的增援电邮地址、电话号码和家园住址,这些都使归功给渴望找到你并确立沟通的对象等。

再也不好之凡,Facebook 收集的,可以说就算是您的体面。
.

日前同庙诉讼关注之重点不在于电邮地址或者电话号码,而在「脸部模板」:只要用户上传了图片,Facebook
将会见扫描图片被的保有人脸并创办一个「数字生物特征模板」。

哪怕 Facebook
收集数据就供自己用,这吗足够令人担忧了。然而还有外部合作单位。

咱俩发恢宏有关数据应用的行案例和你分享,你可以一直为我们打电话索取案例。

Facebook 与广告主的涉嫌

Facebook 的数利用政策上关系,它与外单位协作收集用户数据:

我们打第三正在合作伙伴那里得到你于 Facebook 上与 Facebook
以外的私和运动信息,例如:来自和我们并提供服务之合伙人的音,或者来广告主的关于您的广告体验与互动的消息。

它们集了「大约29,000单人口统计指标,其中约有98%来用户在 Facebook
上的位移。」

随报道,大约发生600只数据点来自于独立的多寡交易商比如 Experian、Acxiom
等。据称用户无法访问来自第三正在的人口统计数据。

除外你主动提供的个体数据,比如完整的真名、生日、爱好、宗教信仰、所有你既学以及工作的地方外,Facebook
还见面针对未知之数进行推理,所以其好跟 Acxiom
或其他广告巨头共享这些数量,以便更实用地对准你下广告。

按照 Facebook
会基于家庭收入来创造数量档案并销售于广告主,毕竟他们才是当真的付费客户。广告主能买至精准投放的广告,包括以下任何一样种或有所信息:

地址、年龄、代际、性别、语言、教育水平、学习世界、学校、种族认同、收入和净值、住房所有权以及项目、住房价值、物业尺寸、住房的平方大小、修建年份,和人家组合。

Facebook 是怎亮这些的?它根据自有的数码以及从 Experian
之类第三正在协作伙伴中赢得的多寡对而作出了想。

接下来,这些信于用来针对 Facebook 用户展开广告投放。Facebook
所能够展开的投放揭示出广大躲于潜的数量。比如,你不但可依据地理位置/年龄/性别/语言来拓展下,还可以根据爱好和生等(比如,刚订婚、订婚六只月后,或者子女刚刚进去学龄阶段)。即使是这样狭隘的固化,它仍能够盖至许多口(在自己的例子中,是100至200总人口)。

这些多少还被售卖给下游企业,与信用卡和其他营销机构现存的有关公的数额做,来确立一个若的总体档案。没有同劳永逸的主意能摆脱这总体,因为数量如果被创造,删除其就变换得老大艰难。这即是干吗隐私权倡导者们的关注点之一即是求商业店铺限期批量去数据。Facebook
还产生且将你与而莫满18年份之男女的照用在广告中。

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Facebook 提供被政府的数目

俺们并无了解 Facebook 提供给政府的布满信息。Facebook
的确在网站及公开了它接受的内阁要报告,但拖欠页面自2016年6月起就住了履新。但咱清楚,政府索取的消息不减弱反增。

以上数量对的喻遭遇表明了一度深受拜的数目的框框以及遭震慑之用户数量,但对于提供的音类,以及走访数的单位类型(本地机构、州立机构、联邦调查局或者国安局),却并未额外说明。

马克·扎克伯格还上了一个扬言:

Facebook
不处于且并未踏足其他向美国还是其他政府提供服务器直接访问的计划当中。我们向来没接到任何政府机构看大量数的求,也不曾如报道所称之
Verizon
那样,收到要求提供大批量数额还是初次数据的人民法院下令。即使发生这种情况,我们呢会主动抵抗。直到昨天,我们居然还尚未耳闻了棱镜计划。

清楚字里行间的义甚重要。对服务器的一直看不必发送大批量之公文,也未曾必要了解棱镜计划是名字。

我们呢很为难了解国安局是否以其它方法来搜集 Facebook
上之多寡。至少在欧洲,关于这个题材时有发生多次单诉讼正在进行。

然而现行,我们少还假要监控仍以此起彼伏。

当你离登录时 Facebook 跟踪的多少

在 Facebook.com
以外,Facebook 会通过单点登录来跟而。

只要你退,它还会通过 cookies 来追踪你。正使他们的难言之隐政策所陈述:

当你使用我们的劳动来走访还是采取第三着网站还是手机用时,我们会采集信息。这包括你所走访的网站同手机采用的消息,您在网站及使用达到运用我们服务的信,以及下开发者、应用发布者或网站提供方所提供被您要我们的音讯。

Facebook 正在尝试要已当跟踪用户的鼠标在屏幕及移步的轨迹了。

早于2011年,当你还处于登录 Facebook
状态的时光,它就起来跟而于页面及移步的轨道了。

未经你允许, Facebook 会在签到后跟踪而于网及的职。Nik Cubrilovic
研究得愈加入木三分,然后发现即使在摘登后跟踪仍然有效。Facebook
否认了这说法。

然好有把握地游说它收集而的浏览历史来添加广告情节。

在应用 Facebook 时,应作出的设想

当即总体意味着什么?基本上它意味着你以 Facebook
上的备行为,包括处于登录状态时当其余网站上之位移,都来或给 Facebook
跟踪,并保存在他们之服务器上。

倘若明,任何企业时且有某种形式达到的用户跟踪。这是极其根本之权运营效率的法门。但显然
Facebook 已经游走于道德范畴可承受的数据业务实践范围之外。即使 Facebook
没举行过上文提到的事(如记录公布前的状态、主动干扰 News
Feed),他们所开展的吧是生相似之干活,同时不可知保持其他隐私或者避免数据让用来试验。这还意味着就是你莫是
Facebook 上之外向用户,跟踪依然无可避免。

诸一样赖对文章的点赞、每一个长的好友、所有签到的职务、所有点击的货物种类、每一样布置像,都让保留于
Facebook 上连吃集中起来。

怎让集中?这很难说。也许是当社会实验的同等有的,也许被转交给政府机构,也许在
Facebook
某个没有成立权限的员工可以看你的页面并查阅你的就业历史,也许同的就业历史被提供于了保险企业。

顿时包所有私人的群组,所有关闭的群组,以及有着信息。正而 Facebook
指出,在 Facebook 就从来不隐私这种东西。

简来说,使用 Facebook
的当儿,你需要而有行止都发生或给公开,或于用来广告,或也内阁单位分析。

怎避免 Facebook 收集数据

Facebook
起新只是大学生互相连接的路子,最终成长到现在底局面,足以改变人们的行为,跟踪人们的用状况,以及可能啊政府部门搜集汇总信息。

问题在于,每个人,不管他/她是不是使用
Facebook,这个社交网络的跟网、关系标签和影子档案都曾经将他/她带连里面。对于活跃用户来说影响就更是宽广。

就此最好着重之即使是必须意识及就整个真的于产生,并尽量不受 Facebook
可乘之机。

以下是自家压缩 Facebook 收集我个人信息的均等多重措施。

并无是每个人还得按自身之做法。重要的凡,即使你说了算继续应用
Facebook,你已经发现及 Facebook
如何处理你的个人信息,也发出能力权衡保持社交活跃带来的优缺点。

  1. 决不发布过多个人信息。
  2. 绝不发布任何你孩子的相片,特别当她们还地处无法表达同意的年纪。
  3. 利用完 Facebook 后上出体系。设置一个 Facebook
    专用浏览器,以及任何一个用于其它作业的浏览器。
  4. 动用广告拦截器
  5. 甭使 Facebook,特别是 Messenger
    来集团要与政治活动。如果您得组织,使用 Facebook
    来当发起点,然后变至其他一个阳台。推荐的阳台产生:Signal
    符合私人聊天软件的参天标准;WhatsApp 对于群聊来说就足足,但它和
    Facebook 的首批数据系统有关联合,因此自并无推荐;Telegram
    也是适度的,但出于它们是闭源的,所以并无敷好。再同不善提醒,对平台的抉择在你肯负责的风险。更多关于这些平台的音讯要参见这里。
  6. 甭在手机上安装 Facebook 软件。它见面于而请很多了份的权杖。
  7. 决不以亲手机上安装 Messenger,使用移动端的网页版。Messenger
    在走端上的看中遮挡,但足以浏览器上启用桌面版来迂回解决问题。

一个社交网络在带动诸多利益的同时也变为互联网上最老的物,这是令人难受的真情。但只有人们去这社交平台还是针对其施加某种经济压力,否则改变无从说起。

个人而言,作为一个数额大家,我所能够开的饶是被 Facebook
的招贤纳士人员作了之类邮件。

敬爱之招聘官:

Facebook 收集和用数据的主意,包括:

  • 转售贵公司之多少让广告企业要 Acxiom
  • 钉住用户浏览历史
  • 人脸识别
  • 始建影子档案
  • 施行各类社会科学实验如情感传染(Emotional Contagion)
  • News Feeds 的算法所带动的过滤气泡
  • 及极着重之底是,Facebook 给予包括 NSA
    在内的当局机构看平台上海量数据的权

即不只为自身十分反感在贵公司办事,同时为为自己三怀念自己对 Facebook
的运,因为我无晓各个一样潮跻身系统的操作以吃怎样下。

一经 Facebook 作为同一下商店愿意改变方向并

  • 采取数据来对抗以上某些问题
  • 主动研究删除非必要数的法子
  • 当仁不让研究私密、安全的通信,不被内阁之烦扰。
  • 以及积极研究防止个人隐私信息让分享至非必要的老三着。

本人用大愿意了解当下一体。

谨启,
Vicki

咱们还是交际动物,本会而我们求之不得连接、认可及享受,希望在群众的应酬平台上立协调的关系。这些目前为止都是
Facebook 的优势。很难说 Facebook
没有可取之处——它实在连接了人们、帮助组织聚会和移动,使得世界之牵连变得愈紧密。

唯独作为 Facebook
用户,我们同咱们的数量是它的成品。随着我们更了解什么以这些数据,我们依旧可以以
Facebook 的社会风气里走,按照在它的条条框框,但并无盲从给即总体。

眼看是 ONES Piece
翻译计划的第119篇译文。本文原载于veekaybee.github.io,作者
Vicki Boykis,由 ONES Piece 翻译计划 方文溢 翻译。ONES Piece 是一个出于
ONES Ventures
发起的非营利翻译计划,聚焦科技创新、生活方法及前景生意。如果您要取得更「湿」的音讯,我们吧出播客节目「迟早更新」供你收听。


  1. Pensieve,冥想盆,「哈利·波特」系列小说中出现的例如遍盆一样的魔法工具,能够盛放人的琢磨。