葡京在线开户原创纯图欣赏| 全球最为要命星巴克、亚洲唯一烘培工坊上海招待所

纯拍摄图少言(本文图片未经许可严禁以违者必究)

简介

国庆拘留罢 << Go 语言圣经
>>,总想做点啊,来深化下印象.以可视化的不二法门示 golang
标准库之间的依赖,可能是一个比较好之切入点.做事先,简单搜了下相关的内容,网上为只要讨论,但是没发觉一直会拿过来用之.标准库之间,是大势所趋存在依靠关系之,不同库被因的水平必然是不一致的.但究竟有多异常差距呢?

以下内容,数据源自真实环境的 golang 1.9
版本的正儿八经库.所以,本文不仅是相同篇而视化相关的座谈文章,更是提供了一个可一直追究
golang 标准库间依赖关系之快速梳理工具.

大千世界最为老之星巴克店于5日当上海南京西路正规开赛,建筑面积 达2700
多平米,和阿里巴巴人工智能实验室通力合作之后,用户可透过 AR
技术探讨星巴克“从同粒咖啡生豆到均等海香醇咖啡”的故事,也可是挑起“隐藏”的在线菜单查询功能,并由此
AR
技术直观了解咖啡吧台、冲煮器具等各一样地处细节。以下为今天自我去打卡拍摄(其实,早一点失去,并没传说着的那么多口排队)

数码准备

标准库各个包里的相互关系,可以直接通过命令获取,然后简单转换为一个业内的
JSON 对象:

go list -json  std

示范输出:

{
    "Dir": "/usr/local/go/src/archive/tar",
    "ImportPath": "archive/tar",
    "Name": "tar",
    "Doc": "Package tar implements access to tar archives.",
    "Target": "/usr/local/go/pkg/darwin_amd64/archive/tar.a",
    "Goroot": true,
    "Standard": true,
    "StaleReason": "standard package in Go release distribution",
    "Root": "/usr/local/go",
    "GoFiles": [
        "common.go",
        "format.go",
        "reader.go",
        "stat_atimespec.go",
        "stat_unix.go",
        "strconv.go",
        "writer.go"
    ],
    "IgnoredGoFiles": [
        "stat_atim.go"
    ],
    "Imports": [
        "bytes",
        "errors",
        "fmt",
        "io",
        "io/ioutil",
        "math",
        "os",
        "path",
        "sort",
        "strconv",
        "strings",
        "syscall",
        "time"
    ],
    "Deps": [
        "bytes",
        "errors",
        "fmt",
        "internal/cpu",
        "internal/poll",
        "internal/race",
        "io",
        "io/ioutil",
        "math",
        "os",
        "path",
        "path/filepath",
        "reflect",
        "runtime",
        "runtime/internal/atomic",
        "runtime/internal/sys",
        "sort",
        "strconv",
        "strings",
        "sync",
        "sync/atomic",
        "syscall",
        "time",
        "unicode",
        "unicode/utf8",
        "unsafe"
    ],
    "TestGoFiles": [
        "reader_test.go",
        "strconv_test.go",
        "tar_test.go",
        "writer_test.go"
    ],
    "TestImports": [
        "bytes",
        "crypto/md5",
        "fmt",
        "internal/testenv",
        "io",
        "io/ioutil",
        "math",
        "os",
        "path",
        "path/filepath",
        "reflect",
        "sort",
        "strings",
        "testing",
        "testing/iotest",
        "time"
    ],
    "XTestGoFiles": [
        "example_test.go"
    ],
    "XTestImports": [
        "archive/tar",
        "bytes",
        "fmt",
        "io",
        "log",
        "os"
    ]
}

梳理了之数据源,参见:
https://raw.githubusercontent.com/ios122/graph-go/master/data.js

首先摆设是本人无限欢喜的如出一辙张

其次张次之

自我是不是发生接触“小私心”嘿嘿嘿

连下就是是条件以及公寓内热情敬业的工作人员了

可视化原理

关键涉及一下情节:

  • 可视化显示,使用的凡 echarts

  • 使原来数据的 ImportPath 而非是
    Name,来作为每个数据节点的唯一id.这样是盖 golang
    本身的包命名规范控制的.

  • 采用旧数据的 Imports
    字段,来确定标准库包与保证里面的相互依赖关系.golang是免容许循环依赖之,所以有的循环往复依赖相关的问题,不待考虑.

  • 节点的轻重缓急,和包被外保险引入的次数成正相关.这样做,被因越多的保证,图及最终显示时,就会愈大.常用包和未常因此包,一目了然.

数据整理

纵然把原来数据,处理成 echarts 需要之数码,这里大概说下最为基本之思路:

  • echarts 显示相关的代码,很怪程度及参照了
    graph-npm

  • 节点坐标和颜料,采用擅自坐标和颜色,以去节点和保管里的联系.我看这么处理,能重新纯粹地观察标准库包与保里面的联系.

  • 急需一个 edges 来记录包与保证里的因关系.在历次遍历 Imports
    时,动态写入.

  • 要一个 nodes 来记录包自身之局部音,但是那个 size
    参数,需要算了具有因关系后还填写入.

  • 下 nodedSize
    来记录每个包被因的次数,为了提升效率,它是一个字典Map.

    /* 将原来数据,转换为图标友好的数据.

    ImportPath 作为唯一 id 和 标签;
    Imports 用于计算依赖关系;
    节点的大小,取决于被依赖的次数;
    */
    

    function transData(datas){

    /* 存储依赖路径信息. */
    let edges = []
    
    /* 存储基础节点信息. */
    let nodes = []
    
    /* 节点尺寸.初始是1, 每被引入一次再加1. */
    let nodedSize = {}
    
    /* 尺寸单位1. */
    let unitSize = 1.5
    
    datas.map((data)=>{
        let itemId = data.ImportPath
    
        nodes.push({
            "label": itemId,
            "attributes": {},
            "id": itemId,
            "size": 1
        })
    
        if(data.Imports){
            data.Imports.map((importItem)=>{
                edges.push({
                    "sourceID": importItem,
                    "attributes": {},
                    "targetID": itemId,
                    "size": unitSize
                })
    
                if(nodedSize[importItem]){
                    nodedSize[importItem] = nodedSize[importItem] + unitSize
                }else{
                    nodedSize[importItem] = unitSize
                }
            })
        }
    })
    
    /* 尺寸数据合并到节点上. */
    nodes.map((item)=>{
        let itemId = item.id
        if(nodedSize[itemId]){
            item.size = nodedSize[itemId]
        }
    })
    
    return {
        nodes,edges
    }
    

    }

功效和源码

  • github 源码: https://github.com/ios122/graph-go
  • echarts 在线预览:
    http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xSyJNqh8nW

凡不是炒鸡开心之

连锁链接

  • echarts
  • graph-npm

店条件

一楼

打放在进家大堂的机械

走向二楼

其次楼布置以及平楼多,面积多少了少数

热心礼貌而认真的工作人员们

其他

最后安利这员工作特别认真的小哥哥,帅!

我拿,我放,我左,我左,我抿嘴

(完)

池夕末20171207

12.12下周到二自身于知乎上生同样庙会畅游知乎live供大家参考学习,内容将波及到旅游产品预订,入行旅游业等享受,欢迎大家来收听~

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