整理大数量期末考试复习提纲–概念整理

格雷法则

1.科学计算数据爆炸式增进

2.化解方案为横向伸张的系列布局

3.将统计用于数据而不是数据用于总结(把程序向数据迁移。以统计为主干转变为以多少为主干)

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大数据的概念

Volume(数据容量)、Variety(数据类型)、Viscosity(价值密度)、Velocity(速度)、维·拉(Ve·ra)city(真实性)

 

多少解析的含义

在混乱的数量中分析出有价值的始末,得到对数据的认知。

那么任何部分不帮忙个体无集团资质的平台,就不深切开掘了。找了一些不须求集团资质的第三方支付平台。

HDFS容错

1.心跳检测:NameNode和DataNode之间

2.文书块完整性:记录新建文件所有块的校验和

3.集群载重均衡:自动从负载重的DataNode上迁移数据

4.文书删除:存放在/trash下,过一段时间才正式删除。在hdfs-site.xml中配置

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MapReduce流程图(图来源维尔纽斯大学黄宜华先生的课件)

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  • 体贴适用于电脑网站、H5、扫码支付任何场景。

  • 扶助的交账格局紧假使微信、支付宝和京东支付。

  • 给付时,援救扫码和弹框支付,由天工生成付款二维码,天工代收订单款项,用户以提现的章程领取。

  • 应用开销根本是接受1%的手续费,到账周期T+2

HDFS

>>paypayzhu

CAP定理

一个分布式系统不可能还要满足一致性、可用性、分区容错性多个系统必要,最四只好同时满意三个。

 

不错切磋范式

首先范式(科学实验)、第二范式(科学理论)、第三范式(系统模拟)、第四范式(数据密集型计算)

 

大数目利用趋势

分开市场、推动公司进步、大数目解析的新办法出现、大数额与云总计高度融合、大数据总体设施陆续出现、大数量安全

多数第三方支付都亟待公司资质的注脚,若是有同时有自然的支出力量,当然支付宝和微信是首选。对我的话,资金流向和劳务是考虑的首选。作为一个俗人,钱照旧一向到温馨的荷包才算是放心。其次,在运用中遭遇问题能即时得到支持和解决也是尤其重大的,毕竟关系到钱呀,那也是我比较接济于国内产品的重大原因。最后,接入方式自然要简明,能不用开销太大精力就能联接啊。

检索引擎的评价目标

查全率、查准率、响应时间、覆盖范围、用户方便性

 

流式数据的特性

实时性、易失性、突发性、无序性、无限性、准确性

支撑个体和商社对接。个人连片要求实名认证,公司认证需要集团资质。

函数式编程的特征

1.尚无副功能:没有改动过函数在其功能域之外的量并被其它函数使用

2.无状态的编程:将气象保存在参数中,作为函数的附赠品来传递(不是很懂)

3.输入值和输出值:在函数式编程中,唯有输入值和输出值。函数是着力的单位。在面向对象编程中,将对象传来传去;在函数式编程中,是将函数传来传去。

 

Storm缺点

1.资源分配没有考虑职责拓扑的结构特征,无法适应数据负载的动态变化

2.行使集中式的作业级容错,限制了系统的可扩张性

 

找寻引擎的办事进度

爬行 -> 抓取存储 -> 预处理 -> 排行

接济个体和合营社对接。个人连片需求实名验证,集团认证须要集团资质。

Storm总体架构

主节点Nimbus:负责全局资源分配、职责调度、状态监控、故障检测

从节点Supervisor:接收义务,启动或终止工作进度Worker。每个Worker内部有三个Executor。每个Executor对应一个线程。每个Executor对应一个或八个Task。

Zookeeper:协调、存储元数据、从节点心跳音信、存储整个集群的持有意况音信、所有配置音信

 

HDFS读文件

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正文从我相比关怀的多少个点出发,大家可以组成自身的情状开展接纳。

CAP选择

1.废弃分区容错,导致可伸张性不强:MySQL、Postgres

2.放任可用性,导致性能不是特意高:Redis、MongoDB、MemcacheDB、HBase、BigTable、Hypertable

3.舍弃一致性,对一致性需要低:卡桑德拉、Dynamo、Voldemort 、CouchDB

想转手都不是一个简短的工程,除了需要花300块钱认证公众号,还索要有集团资质。

Storm特征

1.编程不难

2.支撑多语言

3.作业级容错

4.品位扩充

5.底层使用Zero音信队列,快

 

HDFS写文件

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HDFS重要组件(图来自卡托维兹理艺术高校大数目课程李先生的课件)

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微信援救群众号支付,APP支付,扫码支付,刷卡支付和微信买单。使用扫码支付,须要先注册公众号,然后提交公司资质认证,验证通过后,才能对接。

HDFS目标

1.包容廉价的硬件配备

2.流数目读写

3.大数据集

4.简约的文件模型

5.有力的跨平台包容性

 

大数据解析

 

查找引擎的构成

搜索器:搜集信息

索引器:抽取索引

检索器:在库中找寻,排序。

用户接口:浮现

 

搜寻引擎的定义

据悉早晚的方针、运用特定的微处理器程序、从互联网上采集新闻,对新闻举行团队和拍卖未来,将那么些信息显示给用户的系列叫搜索引擎。

 
整个经过中,支付很安全,款项直接到自己的账户,回调音讯举报及时,是比较能打动人的。对于个体网站,没有公司资质也还比较恰当的。可是就是亟需一个安卓机来24时辰运转那些APP,不可能挂啊,挂了就收不到回调音信了。提议家里即使有永不的无绳电话机,安装一个充着电放在那里不动仍是可以的。

数码解析的目标

对一塌糊涂的数据开展汇总、萃取、提炼,进而找出所啄磨对象的内在规律,发现其市值。

不过,在网上检索到身为可以透过分润的办法,达成无资质的交接,那一点我也研讨了一晃。解释一下什么是分润:就是有集团资质的商店账号,通过树立子账号关联,绑定一个共有集团资质的子账号,那些子账号和商社账号拥有相同的功能,并且有独立的开支管理。用户通过网站付款,此时拔取的是店铺账号调用支付宝接口,当用户支付成功后,公司账号收款后活动分账到子账号,那种措施对于有熟谙的铺面账号的对象来说的确还挺好。可是,作者通过法定表明分润早在二零一五年2月,支付宝就早已不匡助了。所有的子账号和合营社账号一样,须求单独签约支付宝的收费产品,签约也就象征要重新上传集团资质(支付宝并不会共享公司账号的企业资质哦)。所以,归根到底,使用就要求有集团资质。

函数式编程优点

1.逻辑可证

2.模块化

3.组件化

4.便于调试

5.易于测试

6.更高的生产率

>>Ping++

大数据流式统计

  • 适用于:网页支付,手机支付,线下扫码支付。

  • 支撑银联、支付宝、京东钱包、Apple
    pay、微信、qq钱包、visa、PayPal等。

  • 订单收款存入银行或者微信、支付宝平台上,平台不设有资金。

  • 行使用度根本是手续费:网银1.5%,支付宝2.5%,微信2%。满100元才可提现。

大数据技术的风味

1.解析宏观的数据而非随机取样

2.青睐数量的繁杂,弱化精确性

3.关怀数据的相关性,而非因果关系

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大数据流式计算模型

数据流管理种类:固定查询、ad hoc查询

大数量流式统计:推文(Tweet) Storm、Yahoo S4

 

追寻引擎

实际上各类产品都有友好的特点,并不是说哪些好,哪个不佳,看你自己的莫过于情状(比如开发力量等等)和最关切的是哪个点,依据这些点就比较好拔取了。

MapReduce

>>商派天工

大数目简介

近年来在开发自己的网站,想要接入一个第三方的支出平台,然而处在创业初期,还没能创制公司,所以没有集团资质,想接入一款安全且性价比高的收款产品。以本人选择困难症再加点小纠结的个性,对现有的有的第三方支付接口做了一个对照,希望能给有一样必要的和正在寻求相关解决方案的爱人提供一些参考。

大数量的性质

非结构性、不完备性、时效性、安全性、可依赖性

   
但是自己也设想过,会不会对自家的支付宝和微信账号有何风险,但是不会,整个进度没有必要自我Root权限,也不须要自家输入支付宝和微信的账号密码,所以不设有盗取账号和秘钥的可能,这一点自己照旧相比较放心的。

大数额处理的全经过

数据搜集与记录 –>  数据抽取、清洗、标记  –> 
数据集成、转换、简约  –>  数据解析与建模  –>  数据表明

 

数量解析的系列

1.革命性数据解析(为了形成值得借使的检验)

2.定性数据解析(非数值型数据)

3.离线数据解析(先存于磁盘,批处理)

4.在线数据解析(实时)

 

CAP理论

Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition
Tolerance(分区容错性)

在API对接进程中,开发、测试、整合很有益于。可是,手续费略高(支付手续费+提现手续费),且PayPal分化于支付宝,更偏向于买家,若是买家有任何不惬意而暴发的争持,卖家将拿不到钱。

大数额的关键技术

流处理、并行化、摘要索引、可视化

 

 

>>微信支付

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个人,公司都可以接入,作为一款主打跨境支付的制品,主打境外收付款,那么对于做外贸的朋友的话是一个不利的精选。

 

想要接入的银行,要求一家家的谈,对于尚未业务量、业务情势无更新的合营商户,协理力度低,而且费率高。当然那是足以知道的,毕竟银行也是有和好的开销费用的,所以支付开销和技术难度都是一对。可是,假设想以村办名义接入,照旧不要勉强吧。

 

  • 适用于:电脑网站和手机网站。

  • 支撑微信、支付宝扫码支付。

  • 订单款项直接打到用户的微信、支付宝账号中,平台不设有资金。

  • 应用用度囊括29元/月的月租,和每笔订单0.3%的手续费。

  • 有网站,无网站,B2B商家,个人收款都适用。

  • 支撑的交账情势主打银联、信用卡等,付款可以即时到账。

  • 用户注册后,能够在网站商获取一个PayPal账户,当客户付款后,款项会打到用户的PayPal的账户中,用户可以提现的法子领取。but,提现到中国银行账户,会收取1.2%的手续费(那手续费也是呵呵了……)。

  • 动用PayPal的显要支出就是手续费,依照月销售额来总结,在月销售额在3,000及以下时,支付开销是4.4%+0.3欧元。

 

>>支付宝

 

>>云付通Passpay

 

网银支付

综评:

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>>PayPal

API接口接入很简短,且扶助API接口回调,有代码示例作为参考。

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个人,集团都得以连接。

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连接paypayzhu,须要在安卓系统上安装一个APP,然后依照网站的证实文档配置下就可以了。因为贸易开销无换车,所以专门关爱了一晃。首先要用自己的支付宝和微信生成很多付款码,然后上传到温馨的注册账户。当网站调用支付接口(实际上就是把您自己的二维码浮现给了用户),当用户付款成功后,款项是到了和谐的支付宝和微信账户中,此时接口会自动重回回调音讯,然后就足以拓展下一步操作了。

在API接口接入中,提供了沙箱环境测试,然则文档写的可比简陋,接口尚不完善。

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第四方聚众支付,所谓聚合支付
,实际上是简化了平台对接的流程,适合对多少个系统衔接的必要,可是客户开发的渠道,还须要用户自己去申请,所以公司资质是免不了的。

API接入,种种语言和体系的集成包相比完美,简化了连接流程。支持的交账方式丰裕,可是手续费颇高,提现有门槛。

 

抑或考虑第三方支付平台吗,首先只好说的是七个境内主流的第三方支付平台大佬,支付宝和微信。

   
每家银行连接的流程都不等同,以建设银行网银系统开户流程为例:

支付宝援救电脑网站开发,手机网站开发,APP支付和公开付。完全能满意自身的选用景况,不过接入网站都须要有营业执照,无论是个人依然信用社。因为资质的缘故,所以我平素不章程作为集团用户直接接入。

现在互联网支付办法有无数种,基本上分为如下两种:

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