整治大数目期末考试复习提纲葡京在线开户–概念整理

大数量简介

意识android
studio是确实可爱呀,上一秒还没难题得以build运转,下一秒就不可相信。。。好,你随便,你牛逼。。

大数量的定义

Volume(数据体量)、Variety(数据类型)、Viscosity(价值密度)、Velocity(速度)、维拉city(真实性)

说下明日又赶上的七个难点:Failed to apply
plugin [id ‘com.android.application’]和Could not find
com.android.tools.build:gradle:2.XX.

大数指标脾气

非结构性、不完备性、时效性、安全性、可靠性

1.Failed to apply plugin [id ‘com.android.application’]. Could not create plugin of type ‘AppPlugin’.

Error:(1, 1) A problem occurred evaluating project ':eventactiondispatcher'.
> Failed to apply plugin [id 'com.android.application']
> Could not create plugin of type 'AppPlugin'.
 If using the gradle wrapper, try editing the distributionUrl in D:\as_workspace\RecyclerView\gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties to gradle-2.14.1-all.zip

刚开始境遇本身是多少蒙逼的,真是钦佩google,每趟都能让自家赶上不雷同的难题。吐槽归吐槽,难点就得消除。

就根据提示编辑项目下的那个文件:gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties。

#Mon Dec 28 10:00:20 PST 2015
distributionBase=GRADLE_USER_HOME
distributionPath=wrapper/dists
zipStoreBase=GRADLE_USER_HOME
zipStorePath=wrapper/dists
distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-2.14.1-all.zip

说到底一行改成最新的。。此次自个儿是在线更新的,还操心会不会被墙,幸亏,一会就下完了。。如若你在那里下载非常慢的话,推荐您离线更新,至于怎么离线更新,参考小编那篇博客:教新手一步步消除:Plugin
is too old, please update to a more recent version, or set
ANDROID_DAILY_OVERRIDE environment variable
to和更新gradle问题

就在自家以为把gradle更新之后就没难点啊,何人知道又出来二个更牛逼的:Error:Could
not find com.android.tools.build:gradle:2.14.1.

大数目处理的全经过

数量收集与记录 –>  数据抽取、清洗、标记  –> 
数据集成、转换、简约  –>  数据解析与建立模型  –>  数听表达

2.Error:Could not find com.android.tools.build:gradle:2.14.1.

你让本身更新到2.14.1.然后您又说找不到!!fuck!!

rror:Could not find com.android.tools.build:gradle:2.14.1.
Searched in the following locations:
    file:/D:/Tools/android_studio2.1stable/gradle/m2repository/com/android/tools/build/gradle/2.14.1/gradle-2.14.1.pom
    file:/D:/Tools/android_studio2.1stable/gradle/m2repository/com/android/tools/build/gradle/2.14.1/gradle-2.14.1.jar
https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/2.14.1/gradle-2.14.1.pom
https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/2.14.1/gradle-2.14.1.jar
Required by:
    :RecyclerView:unspecified

  难点中只是说找不到!!也没怎么晋升。百度了下,也在stackoverflow找了下发现都以让您把gradle版本往低了改!那些版本不妥善,改成低的的确能够消除难题,向下包容吗。可是有新的本人干什么要改成低的吗,那自然不能够一蹴而就根本难题!于是在并未别的参考的事态下,作者试了试,很好叁次就打响啦。果然跟自身想的平等,那种题材嘛,只要把插件什么的都改成最新的,一般就一挥而就难题。

你一旦一步把Android
Plugin Version改为流行的:2.2.0-beta3(那是现阶段最新的)。直接在Project
Structru->Project->Android Plugin Version 中改了就好!

翻看最新的Android
Plugin Version:https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/

翻开最新的Gradle:Gradle
Distributions

 那是本人配好之后的安顿:

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大数额技术的特色

1.剖析宏观的数据而非随机取样

2.注重数量的繁杂,弱化精确性

3.关注数据的相关性,而非因果关系

大数量的关键技术

流处理、并行化、摘要索引、可视化

大数量应用趋势

细分市镇、拉动集团升高、大数量解析的新点子出现、大数量与云总计中度融合、大数目完全设施陆续出现、大数额安全

正确研讨范式

先是范式(科学实验)、第一范式(科学理论)、第壹范式(系统模拟)、第6范式(数据密集型总括)

格雷法则

1.科学总括数据爆炸式增加

2.化解方案为横向扩充的种类布局

3.将总计用于数据而不是数据用于总结(把程序向数据迁移。以总括为基本转变为以多少为着力)

CAP理论

Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition
Tolerance(分区容错性)

CAP定理

3个分布式系统不容许还要满意一致性、可用性、分区容错性八个系统须求,最八只可以同时满意八个。

CAP选择

1.扬弃分区容错,导致可扩大性不强:MySQL、Postgres

2.放任可用性,导致质量不是特地高:Redis、MongoDB、MemcacheDB、HBase、BigTable、Hypertable

3.放任一致性,对一致性供给低:Cassandra、Dynamo、Voldemort 、CouchDB

HDFS

HDFS目标

1.包容廉价的硬件配备

2.流数码读写

3.大数据集

4.简约的文书模型

5.有力的跨平台包容性

HDFS首要组件(图来源温尼伯理教院大数额课程李先生的课件)

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HDFS读文件

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HDFS写文件

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HDFS容错

1.心跳检查和测试:NameNode和DataNode之间

2.文件块完整性:记录新建文件全体块的校验和

3.集群载重均衡:自动从负载重的DataNode上迁移数据

4.文书删除:存放在/trash下,过一段时间才正式删除。在hdfs-site.xml中布署

MapReduce

函数式编制程序优点

1.逻辑可证

2.模块化

3.组件化

4.简单调试

5.易于测试

6.更高的生产率

函数式编制程序的风味

1.尚无副成效:没有改动过函数在其功能域之外的量并被别的函数使用

2.无状态的编制程序:将气象保存在参数中,作为函数的附赠品来传递(不是很懂)

3.输入值和输出值:在函数式编制程序中,唯有输入值和输出值。函数是着力的单位。在面向对象编制程序中,将目的传来传去;在函数式编制程序中,是将函数字传送来传去。

MapReduce流程图(图来自南大黄宜华先生的课件)

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大数额流式总括

流式数据的性状

实时性、易失性、突发性、无序性、无限性、准确性

大数量流式总计模型

数据流管理种类:固定查询、ad hoc查询

大数额流式计算:Facebook Storm、Yahoo S4

Storm总体架构

主节点Nimbus:负责全局财富分配、职责调度、状态监察和控制、故障检查和测试

从节点Supervisor:接收职务,运转或终止工作进度Worker。每一个Worker内部有八个Executor。各个Executor对应1个线程。每一种Executor对应一个或七个Task。

Zookeeper:协调、存款和储蓄元数据、从节点心跳音信、存款和储蓄整个集群的富有意况音信、全数配置信息

Storm特征

1.编制程序简单

2.支撑多语言

3.作业级容错

4.程度扩张

5.底层使用Zero音讯队列,快

Storm缺点

1.能源分配没有考虑任务拓扑的结构特征,不能适应数据负载的动态变化

2.利用集中式的作业级容错,限制了系统的可扩张性

摸索引擎

搜寻引擎的定义

听他们讲早晚的政策、运用特定的微处理器程序、从网络上收集新闻,对音信举行团队和拍卖未来,将那些音信突显给用户的种类叫搜索引擎。

搜索引擎的重组

搜索器:搜集音讯

索引器:抽取索引

检索器:在库中找找,排序。

用户接口:体现

摸索引擎的工作经过

爬行 -> 抓取存款和储蓄 -> 预处理 -> 排行

查找引擎的评论和介绍目标

查全率、查准率、响应时间、覆盖范围、用户方便性

大数据解析

数量解析的指标

对乌烟瘴气的多少开始展览汇总、萃取、提炼,进而找出所斟酌对象的内在规律,发现其市场股票总值。

数据解析的含义

在纷繁扬扬的多少中分析出有价值的始末,拿到对数据的咀嚼。

数码解析的品类

1.探索性数据解析(为了形成值得假使的验证)

2.定性数据解析(非数值型数据)

3.离线数据解析(先存于磁盘,批处理)

4.在线数据解析(实时)