VS2015 安装nuget离线包nupkg文件

分布式下Redis

地方介绍了平等种频率限制的模子,分布式与单机相比,无非就是是载体不同,我们若拿此容器的载体从程序及移植出来,来将成一个独立的劳动或直接借用Redis也是行得通的。

这边虽介绍分布式情况下,Redis的实现。

不等为Asp.Net的多线程模型,大概因为Redis的各种类型的要素非常粒度的操作造成各种加锁之扑朔迷离,所以当网要处理这块Redis是单线程的,基于Redis的兑现则坐单线程的来由在编码角度不用太多着想到跟逻辑无关的题目。

  简单介绍下,Redis是一个内存数据库,这个数据库属于非关系型数据库,它的定义不同于一般的我们体会的Mysql
Oracle
SqlServer关系型数据库,它从不Sql没有字段名从未表名这些概念,它和HttpRunTime.Cache的概念差不多一样,首先由操作上属于键值对模式,就设
Cache[“键名”]
这样即便能获得到价值类似,而且可以本着每个Key设置过策略,而Redis中的Key所对应之价值并无是思念存啥就存啥的,它支持五栽多少类:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及sorted
set(有序聚集)。

今若是说之是Sorted
set有序聚集,有序聚集相比其他的聚集类型的奇点在,使用有序聚集的时光还能够于插入的元素指定一个
积分score,我们把这积分score理解吧破除序列,它里面会指向积分进行排序,积分允许再,而有序聚集中的因素虽然是唯一。

  还是同的思绪,每当有用户访问的时节,都对拖欠用户之
管道(有序聚集)中上加一个素,然后设置该因素的积分也即时间。接着以先后中开始个线程,来针对管道遭积分小于约定时间之要素进行清理。因为规定有序聚集中之要素只能是唯一值,所以在赋值方面如是满足uuid即可。

 

那因此Redis来促成之代码那即便是相仿这种:

由此using语法糖实现IDisposable而卷入的Redis分布式锁,然后里面正常的逻辑判断。

然的代码虽然为会不负众望功能,但未足够自己。Redis是独因内存的数据库,于性能而言,瓶颈在于网络
IO 上,与Get一次于闹同样坏呼吁相比,能免可知由此同样截脚本来实现多数逻辑吗?

有的,Redis支持 Lua脚本:
  Lua
是一律栽轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并盖自代码形式开放,
其计划目的是为放置应用程序中,从而也应用程序提供灵活的扩展以及定制功能。
  大致意思就是是,直接为Redis发送一段子脚本或者吃它直接本地读取一段落脚本从而一直促成有的逻辑。

/// <summary>
/// 如果 大于10(AccountNum) 就返回1   否则就增加一条集合中的元素 并返回 空
/// </summary>
/// <param name="zcardKey"></param>
/// <param name="score"></param>
/// <param name="zcardValue"></param>
/// <param name="AccountNum"></param>
/// <returns></returns>
public string LuaAddAccoundSorted(string zcardKey, double score, string zcardValue, int AccountNum)
{
    string str = "local uu = redis.call('zcard',@zcardKey) if (uu >=tonumber(@AccountNum)) then return 1 else redis.call('zadd',@zcardKey,@score,@zcardValue)  end";
    var re = _instance.GetDatabase(_num).ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(str), new { zcardKey = zcardKey, score = score, zcardValue = zcardValue, AccountNum=AccountNum });
    return re.ToString();
}

local
uu就是表明一个吧名uu的变量的意,redis.call就是redis命令,这段脚本意思就是是如果
大于10(AccountNum) 就归1   否则就充实一久集合中之因素 并回 空。

管道内元素处理的计就是是:

 /// <summary>
 /// 遍历当前所有前缀的有序集合,如果数量为0,那么就返回1 否则 就删除 满足最大分值条件区间的元素,如果该集合个数为0则消失
 /// </summary>
 /// <param name="zcardPrefix"></param>
 /// <param name="score"></param>
 /// <returns></returns>
public string LuaForeachRemove(string zcardPrefix, double score)
 {
     StringBuilder str = new StringBuilder();
     str.Append("local uu = redis.call('keys',@zcardPrefix) "); //声明一个变量 去获取 模糊查询的结果集合
     str.Append("if(#uu==0) then");    //如果集合长度=0
     str.Append("   return 1 ");
     str.Append("else ");
     str.Append("   for i=1,#uu do ");   //遍历
     str.Append("       redis.call('ZREMRANGEBYSCORE',uu[i],0,@score) ");  //删除从0 到 该score 积分区间的元素
     str.Append("       if(redis.call('zcard',uu[i])==0) then ");  //如果管道长度=0
     str.Append("           redis.call('del',uu[i]) ");   //删除
     str.Append("       end ");
     str.Append("   end ");
     str.Append("end ");
     var re = _instance.GetDatabase(_num).ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(str.ToString()), new { zcardPrefix = zcardPrefix + "*", score = score });
     return re.ToString();

立刻2段落代码通过发送Lua脚本的款型来完成了全副过程,因为Redis的大网模型原因,所以把LuaForeachRemove方法被取出来开只服务来单独处理即可。至于那种多容器多线程的兑现,则净可以初步多单Redis的实例来兑现。最后放上效益图。

末尾,我将这些还被做成了只Demo。但是从未找到适合的上传网盘,所以大家可留邮箱(留了即发),或者直接加QQ群文件自取,讨论交流:166843154

 

自己喜爱同自身同样的人交朋友,不吃环境影响,自己是上下一心的名师,欢迎加群
.Net web交流群, QQ群:166843154 欲望跟挣扎

 

作者:小曾
出处:http://www.cnblogs.com/1996V/p/8127576.html 欢迎转载,但任何转载必须保留完整文章及博客园出处,在显要地方显示署名以及原文链接。
.Net交流群, QQ群:166843154 欲望与挣扎 

 

正文为闹个别只示范,一个凡据悉单机环境的实现,第二独则是冲分布式的Redis实现

离线安装步骤如下:

  为什么如此说乎?比如对准某方法(方法名:GetUserList)我们而开展1秒钟最多10蹩脚的范围,现在我们尽管新建一个int型的Cache对象,然后设置1秒钟后过消失。那么在访问GetUserList方法前,我们就是优先判断这个Cache对象的价是否超越10,如果过量10尽管不执GetUserList方法,如果低于10则允许实施。每当访问该目标的时要未存或者逾期就新建,这样循环,则该对象永远不可能过10。

 

冲这种概括缓存过期策略的模子,在就2秒钟内,我们虽然平均每秒钟都看了10差,满足这个确定,但是只要我们于中取一个期间段,0.5秒~1.5秒里,也是1秒钟,但是也实实在在的拜会了14次等!远远超越了咱安的
1秒钟最多看10次的 限制。

不久前以做项目进度管理时,想经过设置net.sf.mpxj-for-csharp包读取.mpp格式文件,通过Nuget在线安装时,出现以下情形,无法安装,故被离线安装道路。

1   if ((int)HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] > 10) //大于10请求失败
2   {
3      Console.WriteLine("禁止请求");
4   }
5   else
6   {
7      HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] = (int)HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] + 1; //否则该缓存对象的值+1
8      Console.WriteLine("允许请求");
9   }

其三、如下图,选择离线包源,左侧“浏览”选项卡下就可以看见,你如果设置之承保,点击安装即可。

如此这般的沉思及贯彻相对来说非常简单,但是根据这样的一个模子设定,那么就是见面起这种情景:

次、修改Nuget程序包源:VS>工具》选项》Nuget包管理器》程序包源,如图,将下载的nupkg文件放在C:\Program
Files (x86)\Microsoft SDKs\NuGetPackages\路径下:


盖第一独API接口需求也条例,先说生单机环境下之落实。
依照惯性思维,我们本来会想到缓存的过期策略这种办法,但是严格来讲就是HttpRuntime.Cache而言,通过缓存的过期策略来对要进行频率之面世控制是不合适的。
  HttpRuntime.Cache
是应用程序级别的Asp.Net的休养生息存技术,通过这技能好表明多个缓存对象,可以吧每个对象设置过时,当过岁月到晚该缓存对象就是会没有(也即是当您看该目标的早晚也Null)

那么什么样科学的来缓解地方的题目为?我们得以经过模拟对话级别的信号量立马无异招,这也就是是咱今天底主题了。
   什么是信号量?仅就为代码而言,  static
SemaphoreSlim semaphoreSlim = new SemaphoreSlim(5); 
它的意就是表示以差不多线程情况下,在旁一样时刻,只能同时5只线程去拜谒。

一律、下充斥而要安装的离线包nupkg文件,可以在Nuget官网下载:https://www.nuget.org/packages

今昔,因为种种因素,你必须对一个请或措施开展频率高达的拜会限制。
依,
你对外提供了一个API接口,注册用户每秒钟最多得调用100赖,非注册用户每秒钟最多好调用10不善。
仍,
有一个十分吃服务器资源的方法,在相同时刻不能够跳10私房调用这个办法,否则服务器满载。
随, 有有非正规之页面,访客并无能够反复的访还是发言。
本, 秒杀活动相当进行。

,防范DDOS,当及一定频率后调用脚本iis服务器ip黑名单,防火墙黑名单。
假如齐种的比喻,也就是说,如何从一个断面的角度对调用的方进行频率高达之界定。而对效率限制,服务器层面都生极致直接的缓解方法,现在我说的则是代码层面达到之效率管控。

假若达到图,每个点代表一致次等造访请求,我在0秒的早晚
新建了一个名吧GetUserListNum的缓存对象。
在0~0.5秒之内
我顾了3赖,在0.5~1秒之内,我们访问了7不行。此时,该对象消失,然后我们随后访问,该对象重置为0.
              
 在第1~1.5秒之内,还是看了7浅,在第1.5秒~2秒里访了3糟。

 

 

4容器4线程模型

今日,在促成代码的事先我们先筹一个模。

  假设我们来一个用户A的管道,这个管道里装着用户A的恳求,比如用户A在同一秒钟发出了10糟糕呼吁,那么每一个请求过来,管道里之元素还见面多一个。但是咱设定是管道最多只能容10单要素,而且每个元素的存活期为1秒,1秒后虽然该因素消失。那么这么设计吧,无论是速率还是多少之突进,都见面发生管道长度的限定。这样一来,无论从哪一个年华节点还是时间间隔出发,这个管道都能满足我们的效率限制需求。

苟这边的管道,就不能不同会话Id来对号入座了。每当发生新会话进来的时候便挺成一个新管道。这个会话id根据自己场景所定,可以是sessionId,可以是ip,也堪是token。

那么既这管道是碰头讲话级别的,我们得得得一个容器,来装这些管道。现在,我们为IP来命名会话管道,并拿具有的管道还装在一个器皿被,如图

要是根据刚才底设定,我们尚亟需针对容器内之各级条管道的素进行拍卖,把过的给删除掉,为这个,还需单独为该容器开辟有一个线程来也各条管道展开元素的清理。而当管道的元素呢0时,我们不怕彻底掉该管道,以便节省容器空间。

 

理所当然,由于用户量基本上,一个器皿内可能是上万单管道,这个时节仅用一个容器来装来清理,在效率达强烈是不够的。这个时,我们就是得对容器进行横向扩张了。

  比如,我们可以因Cpu核心数自动生成对应的多寡之容器,然后根据一个算法,对IP来开展导流。我眼前cpu是4只逻辑核心,就格外成了4单容器,每当用户访问的时光,都见面冠经过一个算法,这个算法会对IP进行拍卖,如192.168.1.11~192.168.1.13斯Ip段进第一个容器,xxx~xxx进第二单容器,依次类推,相应的,也就生出了4只线程去分别处理4个容器被的管道。

 

那,最终便形成了咱的4容器4线程模型了。

现今,着眼于编码实现:

  首先我们用一个能够承载这些器皿的载体,这个载体类似于连接池的概念,可以根据局部内需自动生成适应数量之容器,如果发生特殊要求的言语,还可以以容器上切出一个容器管理的面,在线程上切出一个线程管理之迎以便让实时监控以及调度。如果确若召开如此一个体系,那么
容器的调度 和 线程的调度功能
是不可或缺的,而本Demo则是完成了重大成效,像容器与线程在代码中自呢并未脱开来,算法为是直接写深的,实际设计受到,对算法的宏图还是甚重点的,还有多线程模型中,怎样上锁才能够于效率最大化为是生死攸关的。

使这边为案例之直观就直接写好成4独容器。

public static List<Container> ContainerList = new List<Container>(); //容器载体
static Factory()
{
     for (int i = 0; i < 4; i++)
     {
        ContainerList.Add(new Container(i));  //遍历4次  生成4个容器
     }
     foreach (var item in ContainerList)
     {
        item.Run();    //开启线程
     }
}

今,我们只要 有编号吧 0 到 40 这样的 41个用户。那么这导流算法
我哉就算直写很,编号0至9的用户
将他们之呼吁于丢转至第一只容器,编号10~19之用户
放到第二独容器,编号20~29拓宽至第三独容器,编号30~40的用户放第四独容器。

那这代码就是如此的:

 static Container GetContainer(int userId, out int i) //获取容器的算法
 {
     if (0 <= userId && userId < 10)    //编号0至9的用户  返回第一个容器  依次类推
     {
          i = 0;
          return ContainerList[0];
     }
     if (10 <= userId && userId < 20)
     {
          i = 1;
          return ContainerList[1];
     }
     if (20 <= userId && userId < 30)
     {
          i = 2;
          return ContainerList[2];
      }
      i = 3;
      return ContainerList[3];
  }

当我们的对话请求经过算法的导流之后,都得调用一个法,用于辨别管道数量。如果管道数量就超出10,则呼吁失败,否则成功

  public static void Add(int userId)
  {
       if (GetContainer(userId, out int i).Add(userId))
            Console.WriteLine("容器" + i + " 用户" + userId + "  发起请求");
       else
            Console.WriteLine("容器" + i + " 用户" + userId + "  被拦截");
  }

连下去就是容器Container的代码了。

此间,对容器的选型用线程安全的ConcurrentDictionary类。
  线程安全:当多个线程同时读写及一个共享元素的时,就见面油然而生数量错乱,迭代报错等安全问提
  ConcurrentDictionary:除了GetOrAdd方法而慎用外,是.Net4.0把持为解决Dictionary线程安全而发底初品类
  ReaderWriterLockSlim:较ReaderWriterLock优化的宣读写锁,多单线程同时做客读锁
或  一个线程访问写锁

private ReaderWriterLockSlim obj = new ReaderWriterLockSlim();  //在每个容器中申明一个读写锁
public ConcurrentDictionary<string, ConcurrentList<DateTime>> dic = new ConcurrentDictionary<string, ConcurrentList<DateTime>>(); //创建该容器 dic

然后当您望容器上加同久管道遭的数码是经过此方式:

 public bool Add(int userId)
 {
     obj.EnterReadLock();//挂读锁,允许多个线程同时写入该方法
     try
     {
         ConcurrentList<DateTime> dtList = dic.GetOrAdd(userId.ToString(),t=>{ new ConcurrentList<DateTime>()}); //如果不存在就新建 ConcurrentList
         return dtList.CounterAdd(10, DateTime.Now); //管道容量10,当临界管道容量后 返回false
     }
     finally
     {
         obj.ExitReadLock();
     }
 }

 这里,为了在后的线程遍历删除ConcurrentList的管道的当儿保证ConcurrentList的安全性,所以这里设加读锁。

 而ConcurrentList,因为.Net没有出List集合类的线程安全(此地自己说明下:之所以不用ConcurrentBag是以只要确保count和add的一致性,这里补充一下),所以自己新建了一个累给List<T>的安全项目,在此
封装了3个待使用的点子。

public class ConcurrentList<T> : List<T>
{
    private object obj = new object();

    public bool CounterAdd(int num, T value)
    {
        lock (obj)
        {
            if (base.Count >= num)
                return false;
            else
                base.Add(value);
            return true;
        }
    }
    public new bool Remove(T value)
    {
        lock (obj)
        {
            base.Remove(value);
            return true;
        }
    }
    public new T[] ToArray() 
    {
        lock (obj)
        {
            return base.ToArray();
        }
    }
}

末便是线程的运转方式:

 public void Run()
 {
     ThreadPool.QueueUserWorkItem(c =>
     {
         while (true)
         {
             if (dic.Count > 0)
             {
                 foreach (var item in dic.ToArray())
                 {
                     ConcurrentList<DateTime> list = item.Value;
                     foreach (DateTime dt in list.ToArray())   
                     {
                         if (DateTime.Now.AddSeconds(-3) > dt)
                         {
                             list.Remove(dt);
                             Console.WriteLine("容器" + seat + " 已删除用户" + item.Key + "管道中的一条数据");
                         }
                     }
                     if (list.Count == 0)
                     {
                         obj.EnterWriteLock();
                         try
                         {
                             if (list.Count == 0)
                             {
                                 if (dic.TryRemove(item.Key, out ConcurrentList<DateTime> i))
                                 { Console.WriteLine("容器" + seat + " 已清除用户" + item.Key + "的List管道"); }
                             }
                         }
                         finally
                         {
                             obj.ExitWriteLock();
                         }
                     }
                 }

             }
             else
             {
                 Thread.Sleep(100);
             }
         }
     }
   );
 }

末段,是作用图,一个是依据控制台的,还一个凡冲Signalr的。