ASP.NET2.0采用中定制安全凭证

图片 1
祈求2.ASP.NET Web应用程序管理页面

嵌入式评分的贯彻过程包括SQL,UDF,嵌入式过程或者PMML

<WINDOWS>\Microsoft.NET\Framework\<version>

中沙箱的一个优势是,它好下现有的硬件资源和基本功设备;能显下跌本钱;最深的优势的好直接将生条件之数据域沙箱的数进行关联分析。

  Roles类允许你创造和去用户角色,从角色中长或删除用户,检索用户的角色会员信息以及说明角色会员。下面是此类的定义:

纵使如前言里称的那样,书里并不曾提到到最好多余技术相关的内容,感觉比遗憾,

public static class Roles{
 public static string ApplicationName{get;set;}
 public static void CreateRole(string roleName);
 public static bool DeleteRole(string roleName, bool
throwOnPopulatedRole);
 public static void AddUserToRole(string username, string roleName);
 public static void RemoveUserFromRole(string username, string
roleName);
 public static string[] GetAllRoles();
 public static string[] GetRolesForUser(string username);
 public static string[] GetUsersInRole(string roleName);
 public static bool IsUserInRole(string username, string roleName);
 //其它成员
}

 

  同、ASP.NET 2.0凭证基础结构

 

Roles.ApplicationName = “MyApp”;
Roles.CreateRole(“Manager”);
**二、管理凭证存储

 

  ·检索一用户之底细

 

  例如,为了在”MyApp”应用程序中创造同初用户,你唯有需要如下编码:

 

  Membership Provider负责管理用户,而Role
Provider负责管理角色。在信存储着,每个用户还是角色只有限于一应用程序中。这样就是允许不同应用程序使用相同的凭据存储而不见面及相互的用户称或角色相冲突。ASP.NET为SQL服务器、Windows和移动目录(见图1)等之凭证存储提供支持。为了设置SQL
Server凭证数据库,可以运作aspnet_regsql.exe程序,其岗位是:

结缘型利用了群体的聪明,通过做又办法的预计结果,最终得到了较诸种方式都使好之结果

  列表1: Membership助理类

 

读提要 在缺省现象下,你只能用Visual Studio
2005底一个本机实例来保管暨ASP.NET 2.0联袂发行的SQL
Server数据库被的安凭证。本文将通往而出示如何用一个Web服务来包装ASP.NET
2.0提供者并经过采用一个Windows表单应用程序来管理凭证存储从而扩大这种管理能力。

常见外部分析沙箱是混合式分布沙箱的一个片。

  ·更新大多数用户帐户细节

概念报表的关键因素有:

图片 2

即要有点儿栽分析数据集

  这个安装程序创建一个称作aspnetdb的新数据库-它包含一组应用程序的说明、用户、角色与存取这些发明的存储过程。这个SQL
Server数据库是下最新的安康技能通过精心设计的。另外,ASP.NET
2.0还提供平等套相应被提供者的切近(图1)。

 

  如今,无论是互联网或商家里局域网程序一般都求采用定制的道来储存和管理用户帐户和角色。为这,ASP.NET
2.0资了一个成的提供者模型与一个SQL
Sever数据库。不幸之凡,只能通过Visual Studio
2005来管理该证数据库都不得不对本机Web应用程序。这如实是非常不便民而免克大应用的。

 

  例如,要将角色”Manager”添加到应用程序”MyApp”上,你可如下编码:

再有一个弱点是,内部分析沙箱中生产条件管理政策以及流程的限定。例如,如果周一晨养报表的任务会占据全部系统资源,那么这分析沙箱用户就是无足够的资源得以用了。

  ·给用户赋于某角色

 

图片 3
希冀3.凭证管理器应用程序的一个快照

 

Membership.ApplicationName = “MyApp”;
Membership.CreateUser(“MyUser”,”MyPassword”,…);

 

  既然SQL Server是ASP.NET
2.0提供的唯一的店家级定制凭证存储,你得独立采取Visual Studio
2005教的治本页面来管理aspnetdb数据库,而非用别样其他存储。

隐情是关于网络数据的极致要的考虑,在制订这些数据如何让用的策略时,一定要小心谨慎。这些策略一定要是让严厉的行及遵循

  ·设置同样用户的状态

付出分析数据集是支持分析任务之ADS。它抱有解决问题可能需要的整个变量,所以她会怪方便,但非见面杀十分。

**  如果你拣使用Windows或挪动目录来存储你的应用程序的用户与角色,那么您用用相应被这些囤积的工具来保管,例如计算机控制面板小序要走目录工具。其实,真正的问题在于安管理存储于SQL
Server中之信。为者,你得下Visual Studio
2005与一个Web浏览器,甚至无待装IIS。在一ASP.NET
Web工程被,从”Website”菜单下摘”ASP.NET配置”。这将让Visual
Studio宿主一个Web服务器,打开一可用之端口还要导航及平等效管理页面(见图2)。这些管理页面修改该Web应用程序配置文件同时为可以管理凭证存储(当不拣Windows认证时)。当以Visual
Studio
2005不时,你首先要选择认证项目。你可以择Windows或表单认证(互联网存取)。如果您挑选表单认证,你还足以实行下列操作:

 

  ·测试用户凭证

基本上独行业:时间数额以及位置数据的价值

  ·创建和去角色

剖析流程要履许多必要的手续来赢得问题之答案

  本文描述了一个超级用户可以使用的意定制的平安管理应用程序。这个应用程序通过用一个WEB服务对ASP.NET
2.0提供者进行了包并增了有效。本文详细描述了其中的宏图方,面临的问题以及包含在应用程序中的艺。同时还于您介绍了有些来因此要强劲的技巧,如根据接口的Web服务,基于反射的Web服务兼容性,高级C#
2.0编程,Web服务安全性和Web服务工作等。

相同种能显加快数据准备过程的点子

  ·检索当前在线用户数量信息

内分析沙箱也出欠缺。第一,数据导入企业数量仓库或数量会后,还要把数量导入沙箱中,这多了工作量。其次,沙箱会占用系统的囤积空间和CPU资源(可能是坏充分之一模一样片资源)

  ·启动或收回基于角色的安康

及时性(TIMELY)

  这所有促使自己要好来出一个定制的客户端凭证管理器应用程序来弥补这些不足。图3显示该次的一个快照。后面的部分以介绍自身是哪些规划及构建该证管理器的。
http://www.7dspace.com/doc/24/0512/2005122706501336546_1.htm

 

  使用谁提供者的信息于保存在应用程序的布文件(App.Config或Web.Config)中。你几未需一直和特定的提供者进行互;而是,存在个别个静态助理类:Membership和Roles-它们背负从配置文件被读取使用谁提供者。默认的提供者(即当没点名提供者时)就是SQL
Server。Membership类(列表1)允许而创造和去用户,检索有关用户之音讯并探望口令策略。

 

  基于互联网的应用程序常常不依赖Windows帐户和组,而是借助让依据表单的认证并成某种如SQL
Server的后台定制凭证存储。为了拉开发者免除重复设计以及构建这样的缓解方案,ASP.NET
2.0批发受到参加了一个现的平安凭证基础结构。ASP.NET
2.0信物存储并不仅仅只是用于ASP.NET应用程序,而且ASP.NET
Web服务与Windows表单应用程序都能够下它来治本它们的用户凭证。另外,Windows通讯基础(编码名也Indigo)服务吗克吃爱地安装来使用ASP.NET
2.0安然无恙凭证存储。

 

  ·创建与去用户

生育分析数据集刚好反而,它通常用于各种评分和模型部署,它只是含有最终化解方案要的一定数据,所以生产数量集不活络,但必然会杀非常。

  ·检索、改变、重置一用户之口令

因此大数据的限会随着技术之发展而别,今天之雅数据将不再是明底怪数量,

  老三、内置功能的欠缺

商店进行解析时最糟糕的一样种办法是,只选取好的结论而忽视不利的定论,这样的行为了违背了解析的目的,也非会见带动其它的价

  ·验证用户角色地位

漂亮之剖析专家见面拿所用的数量准确度和决策粒度完美的结起来,不周到的数目还是可有效之回答多术问题

  ·检索关于口令管理策略(例如长度、重置策略、口令类型等)的信

分析数据集的平种植实现方式是起家一个汇总表,另一样栽实现方式是建立平等多元之大校视图来实时生成EADS

祈求1.ASP.NET 2.0平安提供者模型

杀数额的怪不仅体现于容量高达,还体现在多样性,速度计复杂度等地方

[Serializable]
public class MembershipUser{
 public virtual bool ChangePassword(string oldPassword,string
newPassword);
 public virtual string GetPassword(string passwordAnswer);
 public virtual string ResetPassword(string passwordAnswer);
 public virtual bool UnlockUser();
 //其它成员
}
public static class Membership{
 public static string ApplicationName{get;set;}
 public static MembershipUser CreateUser(string username, string
password);
 public static MembershipUser CreateUser(string username,
 string password, string email, string passwordQuestion,
 string passwordAnswer, bool isApproved, out MembershipCreateStatus
status);
 public static bool DeleteUser(string username,bool
deleteAllRelatedData);
 public static MembershipUser GetUser(string username);
 public static void UpdateUser(MembershipUser user);
 public static bool ValidateUser(string username,string password);
 public static bool EnablePasswordReset{get;}
 public static bool EnablePasswordRetrieval{get;}
 //其它成员
}

网络数据:原始之坏数据

  ·能够由平不行操作的一个角色中除去所有用户

混合式分布沙箱最特别的长处是还要具有中沙箱和标沙箱两单环境的独到之处,还有处理某些复杂分析时无与伦比的灵活性,另外的一个亮点是在分析流程已经临开发成功,生产体系开展完善布置前,

  对于Visual Studio
2005令的管制页面在有第一缺点:第一,你用Visual Studio
2005。应用程序或系超级用户或无Visual Studio
2005,更不用说怎么利用它了。缺省地,该管理页面下同一倾杠(/)来管理应用程序命名,并且没有提供任何改动章程。第二,不容许存在远程存取-应用程序和Visual
Studio 2005必共存,这样Visual Studio
2005才能够存取应用程序的部署文件。第三,基于浏览器的用户接口也不深和谐-你待不停点击Back按钮,而且用户接口反映相当迟钝。另外,许多至上用户或想使的表征无法过页面管理来落实,这便淡出了底层提供者类所支撑的特点即同真情。这种方法尚非克促成之地方发出:

 

  而且,还发另外的特级用户或想只要之特色也得无顶支持。这些特点包括能够找数据库有应用程序列表,能够由同下程序中删除所有的用户,能够起平采取程序中去除所有的角色,能够去一使用程序(和其的有所相挂钩的用户以及角色),能够去所有的应用程序。总之,尽管ASP.NET
2.0提供了一个五星级的完善的证据管理,然而它们只是提供了有些原来之管理选择,一般的骨子里超级用户是未会见动用她的。

酷数据极其令人激动的部分是,当它和任何的数整合后带的工作价值

  ·从角色被删去用户

用户界面是分析专家提升生产力的工具,前提是这些分析专家知道好在举行啊,并保证该工具能“最相宜的”工作,在和谐的利用界面下实际还便于把工作为砸

  ASP.NET
2.0动同一提供者模型来访问和保管凭证以避免将应用程序耦合到外特定存储上。在动抽象提供者模型的独到之处的同时由于程序员来支付这应用程序。超级用户承担选择与管理特定的凭证存储。图1形有ASP.NET
2.0平安提供者的架构。

卓越大数据源及其价值

书共分为了4独片

 

 

 

 

 

自由

导向性(GUIDE)

老二有
驾驭好数据:技术,流程和艺术

 

 

 

电信业和其他行当:社交网络数据的值

工业发动机以及配备:传感器数据的价

EADS所做的事就是是拿成百成千单变量汇总到某些数据表和视图内。这些数据表和视图可供应分析专家,不同应用,不同用户一起采取。EADS的布局是一样摆设很宽表,也可以是关联在并的差不多张表

 

 

怎么样提供优质分析

电力行业:智能电网数据的价

深数目遭到的大和数据还无是非常数额中最为重大之,重要之凡哪来使用这些杀数量。

混合式分别沙箱是中间沙箱和标沙箱的结合。他允许分析专家采取生产体系计算能力的灵活性,有保存的外表系统可实施数据库难以完成某些高级探索任务的亮点

视频游戏:遥测数据的价值

分析的G.R.E.A.T原则

概念分析的关键因素有:

R是一个开源分析工具,近年来为进一步多之采取,R的一个优点的在软件受到增新算法的速,它的一个败笔是彼眼前短企业级的解析可扩展性

 

独立

分析需要一个点分析流程的丁

效率

依据定义,创新性的想法有风险,并且无法让统统的掌握,需要为此迭代,灵活的艺术使得创新分析,并当履过程根据需要不断地调整计划

报表能够将所需要的数目反馈给使用者

 

 

季片 整合:分析文化

而是解释性(EXPLAINABLE)

 

 

数量可视化的严重性不是华丽的图样,而是什么对数码开展亮,以博取对分析结论还深入之懂得

 

尽管各行各业都有广大的不行数据源,但她们仍时有发生局部一头的主题,虽然目的不同,但各行各业都运了同等的脚技术,如RFID。

报表不是分析。生成报表通常是分析的始,如果叫正好的用,分析及表格能够互相促进,相得益彰

其三片 驾驭好数额:人以及艺术

分析沙箱对于分析专家而言,有以下几个便宜

分析可扩展性的朝三暮四

大部社先打分布式的,职能型的剖析团队组织起,时间漫长了后,可以转化成集中式的要混合式的团结构

 

 

其三组成部分 驾驭好数量:人跟措施

控制

博彩业:筹码跟踪数据的值

 

 

 

数量将因为正规化的,预定义的格式呈现

可行性(ACTIONABLE)

第一片段 大数据的起

单点分析解决方案专注于一个切实可行领域的分析,如蒙或要定价,并当该领域外进行深入剖析。这些工具的影响力在相连的升级换代

分析管理人员要保好之艺,要会像星球大战里之尤达大师大洋,既可以亲自杀,又足以管理集团

 

多死数目实际上并无重大,某些信息有所老的战略性价值,某些信息但拥有现的战术价值,而除此以外一些信息则不用价值。

海量并行处理系统(Massively Parallel
Processing,MPP)打破了数量为单纯具有一个CPU单元以及磁盘的中央服务器进行管理之克。MPP系统面临的多寡给切分导入一密密麻麻的服务器遭受,储存在不同CPU单元管理的不等磁盘里

评好的剖析专家常常,承诺,创造力,商业头脑,演讲能力以及关系技巧,直觉还是关键因素,但这些元素往往会吃众人以为并无紧要

 

 

ETL过程是Extract(提取),Transform(转换)和Load(加载)

浅析环境中沙箱就是一个资源组,沙箱还有一个名字叫敏捷分析称或数额实验室。

公有云并无提供性应,数据安全要被严格监管,因为数量已离了店的直决定

解析创新待观察于分析新的数据源,解决新的题目或者双方的构成,它不是本着现有过程或者方式的简便扩展

范与评分管理体系发生4独重要部件:输入分析数据集,模型定义,模型验证和报表制作,模型评分输出

 

呢目标设定优先级吧达到愿景所使用的战略与战术有异常大的震慑。确保以解析起来前就发矣明确的优先目标

网数据令推荐视频,流失模型,响应型,顾客分类,顾客搜索与在线广告分析等地方都获了重好之功用

自从店铺数据仓库或数会中分有同样块区域形成的辨析沙箱,就是中分析沙箱

决不把眼光集中在提升速度高达,还要初步查找以前未可知利用如今日可以应用的初分析

简模型定义为同栽下跌局部预测效果因而加快模型构建过程的分析方法

集中化

文件数据是最好要命之,也是利用最广的一模一样近乎非常数据源。一般的话。一般的话,我们关心的是怎从文本数据被领取到根本的事实,然后如何以这些真相作为任何分享流程的输入。

 

 

 

足设想以矩阵式结构来做分析类,矩阵式结构使发生一个强的官员来监督每个品种成员的干活

可观之剖析专家关注的凡怎完善业务,而无要的全面,知道分析结果何时都得以支撑业务决策是雅重大的,然后着手解决下一个题目

MapReduce环境的一个鼓起特色是处理各种非组织化话文本的力量

无线射频标签,即RFID标签

分析数据集(Analytic Data
Set)是为支持有分析或模型如果集中在合的数码,且它的数码格式满足特定分析的渴求。

商厦分析数据集的显要特性包括以下几接触:

 

统计显著性测试只有是供了不易的概率。把显著性水平测试结果丁较小之那片概率与事实上的一无是处联系起来

相同种也分析流程提供了双重强一致性,更可靠。更享有可视化的数量的方

统计显著性不同于工作重要程度,不要通过统计测量法来判定分析结果的重中之重程度

 

私有云在一个有惊无险之环境下提供了灵活性,这对大型企业发根本之意义

 

外表分析沙箱是一个屋里独立的剖析环境,用于测试与出各类分析流程。

MapReduce提供了一致种植灵活处理各类数据的章程,同时,它吧殊有义务去规范定义或描述每一个处理过程中生出的数。

第一有的 大数据的勃兴

花费一个礼拜的辰将开好数额立马本开看罢了,书无是挺珍惜,200基本上页。(写读书笔记又花了我一个礼拜的工夫……………)

浅析提供问题之答案

EADS有利于协作,因为各一个分析专家都得共享同样的,一致的多寡。

什么样做精彩之分析团队

推动分析创新

 

极美妙之解析专家不仅是掌握数据的科学家要多少处理的艺术家,这同碰好被多人数惊愕,不要低估艺术才华对于精美分析专家的最主要程度

不行数目产生结构化的,非结构化的及一半结构化的。

营造创新和探究的文化氛围

顿时多了系的繁杂。

流程作业

可给分析专家专注于分析自身

 

文本分析的一个宏大的挑战是,仅仅词语我并无克说明整问题,因为在文件中从未含重音,语调和变调等消息

哪些成为优秀之解析专家

 

简易模型的目标的敏捷并尽量自动化地开一个够好之范,而模型是否尽了不起,所有的肥力是否用尽,这些并无是关心的基本点,

 

速识别超出分析创新中心遭遇的挫败,这样分析团队可以延续研究其他的题目

 

 

EADS最着重之一个优点是承保了不同分析工作之多少的一致性。

MapReduce并无是数据库,它从不放的平安机制,没有索引,没有查询或处理过程的优化机制,没有其它都就任务的历史信息,也不亮其他节点有所的多少内容。

除却采用高级分析流程外,一个扶应用程序和分析专家开新视图的不二法门

 

 

剖析流程的演进

解析最要的一部分是,在作业时有发生前作出判断,能否树立针对是问题的剖析框架会一直影响至剖析工作之胜败

如若企业外公有云被大面积的使用,使用公有云的工本将可能逾内部元件的从发生系统

假如商家开大的施用模型,那么就算活该建立模型与评分管理流程

分析工具与方法的演进

 

起三条广为应用之尺码,适用于高级分析和充分数目,它们是:(1)打破思维一贯,(2)形成有关反应,(3)统一行动目标

季部分 整合:分析文化

 

相关性(RELEVANT)

 

剖析流程是活的

表不足够灵活

 

一个规范数据视图可以支持不同的分析任务

剖析沙箱对于IT人员发以下几独便宜

 

 

毫不设分析创新为主涉及生产过程,也无须给其对验证了之原型进行了的开发,分析创新中心的职责范围就限于原型

 

 

汽车保险业:车载信息服务数量的价值

 

 

任何一个是Gartner公司的Merv
Adrian在同样首文章上说之:大数据超出了常用硬件环境与软件工具在可接受的辰内哉该用户手机,管理以及处理数据的能力。

得构建一个临时的“模拟生产系统”来开展测试。

网格计算好完成部分无法直接付出单一数据库处理的超大型任务。网格计算以吃愈来愈普遍的采用,且功能转移得更为强劲。

 

之所以,分析是也化解特定问题定制的

 

 

 

那个数量产生一定量只比较好的定义,一个是冲麦肯锡全球数据数据解析研究所的概念:大数量是借助大小超出了卓越数据库软件工具集,储存,管理及剖析能力的数码集。

 

若是你一旦当某某一个政工领域做大量的分析,且分析还会见越加多,那么你就是该创建公司分析数据集

速度

标分析沙箱的太深优势是其的架简单,另一个亮点是减少了网负荷管理

 

Enterprise Analytic Data
Set(EADS)企业分析数据集是可共享的,可复用的,集中化的,标准化的,用于分析的数据集

征服大数据并无意味要控制所有的数,它便像于吸管中吸水一样,
仅仅吸取哪些重大之未标准就是好了。

 

简化

仲片 驾驭好数目:技术,流程及艺术

 

当数据所处的地方进行分析,而休是将多少将到剖析的地方失去,这即是库内分析的概念

剖析专家可以动用MPP数据库来形成数据准备和评分,具体方法至少发生4栽,(1)直接提交SQL,(2)自定义函数(UDF),(3)嵌入式过程,(4)预测建模标记语言(PMML)

MapReduce里程序员们坐了点滴单重点的处理过程:映射过程map以及综合过程reduce,类似于MPP系统,MapReduce也会拿多少分配至不同的通用设备上展开拍卖,每一个MapReduce节点都见面采取同样的代码对协调管理之那片数额开展处理。区别在于,MapReduce的节点内无会见生出信息交互,甚至不知晓彼此的有。

嵌入式评分过程得安排于沙箱环境要EADS环境外,并提供了评分顺序,这些程序可以挺轻让各种用户以及采用访问

当驾驭好数据的解析生态环境中,海量并行关系项目数据库,云计算,MapReduce都得以发表要之企图,可以拿及时3起技艺整合起来使用,并打十分数量中取更充分之值

外表分析沙箱的首要症结是当沙箱平台的独立系统带来的财力增加。另一个欠缺是,外部分析沙箱需要展开数据迁移。

夹是环境的先天不足相当给其中沙箱和外部沙箱缺点的汇集,此外尚增了一些新的缺点。一个缺点是要而管住保障内部沙箱与外部沙箱两单条件,另一个短是,可能用建立两独例外之数码导入流程

 

哟是殊数量,大数目为什么要

 

在转报表的进程被,除了通过报表要报表的使用者外,没有其他人与

零售制造业:RFID数据的价值

MapReduce是均等栽互相的编程架构,是本着现有技术之续

据悉思维定势做事不显现得不得了,但是,你要常常挑战你的思量一贯以确定之前的限制,这样才会幸免不必要的束缚了和睦

大多只行业:文本数据的价值

 

降低本钱

 

 

 

最为初步,数据库都是以有一个特定目的或者集体构建的,企业里便在许多不等的关系项目数据库。这些纯粹目的的数据库一般被喻为“数据会”。当广大商家还于百忙之中在下数据会的时,一些遥遥领先的铺面看了拿不同数额会集中到一个良体系的值,这个老系统叫做企业级数据仓库
(Enterprise Data Warehouse)

灵活性